Une entreprise locale sur quatre absente de l'IA YourAlly teste 78 entreprises du Sud-Ouest

Les faits

Annonceur

YourAlly

Réalisation

Mesure de l'équipe YourAlly, publiée par Webmarketing & co'm sous la signature « Invité »

Médias

Webmarketing & co'm

Date

2 octobre 2026, résultats arrêtés au 21 septembre 2026

Marché

France : 26 communes du Sud-Ouest et du Massif central, 16 métiers

L'article, signé « Invité » et paru le 2 octobre 2026, présente le travail de l'équipe YourAlly, qui mesure la visibilité d'entreprises françaises dans les réponses des assistants IA. Le protocole consiste à poser la question comme un client la formulerait, « je cherche un électricien à Limoges, qui me recommandes-tu ? », puis à noter si l'entreprise est nommée et à quelle place. Une entreprise simplement lue par l'IA, sans être nommée, ne compte pas comme citée. Aucune entreprise n'a été contactée et les absentes ne sont pas nommées publiquement.

L'échantillon compte 78 entreprises, toutes dotées d'un site, dans 26 communes dont Brive, Limoges, Périgueux, Agen, Cahors et Rodez, sur 16 métiers. Au 21 septembre, 21 d'entre elles n'étaient nommées dans aucune réponse, soit 27 %. Parmi les métiers qui comptent au moins cinq entreprises : trois coiffeurs invisibles sur six, trois électriciens sur six, trois plombiers chauffagistes sur neuf, deux paysagistes sur sept et trois traiteurs sur onze. Ces effectifs sont petits, et l'auteur le dit : six électriciens ne permettent pas de conclure sur toute la profession.

Le texte raconte aussi une correction de méthode. Les premières mesures comptaient une entreprise comme citée dès que l'IA avait lu son site, alors qu'elle recommande parfois des concurrents après l'avoir lu. Un défaut d'appariement des noms accentués a en outre fait passer 12 entreprises vers « citées » et 2 dans l'autre sens. Le taux d'invisibles est ainsi passé d'environ une sur deux aux huit premiers tests à deux sur cinq vers vingt tests, puis à 27 % après correction. La conclusion de l'article reprend encore « deux sur cinq », ce que le corps du texte ne confirme pas : on retient ici 27 %.

Le contexte

Les clients posent déjà ces questions. Le Baromètre du numérique 2026 du Crédoc compte 48 % de Français utilisateurs d'IA générative, contre 20 % en 2022, et 73 % d'entre eux s'en servent pour chercher de l'information. Côté local, BrightLocal mesure aux États-Unis un bond de 6 % à 45 % des consommateurs qui recourent à l'IA pour une recommandation d'entreprise locale en un an. Le chiffre américain ne se transpose pas tel quel, mais il indique la pente.

Le tissu concerné est vaste : CMA France compte 2,3 millions d'entreprises artisanales. Pour beaucoup, la visibilité en ligne tient à un site simple, une fiche d'établissement et un ou deux annuaires. Selon l'article de YourAlly, l'IA s'appuie d'abord sur ces annuaires, puis sur les sites des entreprises listées. L'ancienneté et la qualité du travail ne protègent pas : une entreprise industrielle de plus de trente ans, avec plusieurs millions d'euros de chiffre d'affaires, n'était nommée nulle part. Interrogée directement, l'IA la décrivait correctement, sans jamais la recommander. L'auteur la dit « connue mais jamais recommandée ».

Les plateformes se placent sur ce terrain. Google a lancé Ask Maps en mars. Yelp a ouvert ses avis à ChatGPT en juillet, et PagesJaunes y a intégré son application. Chacune veut être la source que l'assistant lira en premier pour un commerce de proximité. Un artisan de Cahors dépend donc de ce que ces sources savent de lui.

Ce que ça change

1. Le métier et la ville en clair. Les entreprises citées écrivent leur métier et leur commune sur la page d'accueil, avec horaires, zone d'intervention et téléphone. Pour une agence qui livre des sites à des TPE, le brief se reformule : le titre de la page dit « électricien à Limoges », et l'histoire de la maison vient après.
2. L'annuaire comme média. L'IA lit d'abord les annuaires professionnels. Une marque ou un réseau qui accompagne des artisans a donc intérêt à vérifier, fiche par fiche, la catégorie, l'adresse et les horaires. Ce travail ressemble à un plan média dont les supports sont gratuits, mais qu'il faut tenir à jour.
3. Des confirmations externes. Les entreprises nommées ont une fiche d'établissement complète et des avis qui confirment ce que dit leur site. Pour un annonceur local, la réputation se fabrique aussi hors de son site : chaque source concordante donne à l'assistant une raison de le nommer.
4. Mesurer avant de produire. Taper la question d'un client dans l'assistant et noter si l'entreprise apparaît donne un premier constat. Une agence peut en faire un audit d'entrée avant de refaire un site, à répéter dans le temps puisque les réponses changent d'une semaine à l'autre.

Ailleurs

Sources

1. Webmarketing & co'm : Trois noms, pas dix liens : ce que répondent vraiment les IA quand un client cherche un artisan FR, 2 octobre 2026
2. BrightLocal : Local Consumer Review Survey 2026 US, 11 février 2026
3. Localtis, Banque des Territoires : Baromètre du numérique : comment l'IA dessine de nouvelles fractures FR, 10 février 2026
4. MacGeneration : Près d'un Français sur deux utilise les IA génératives FR, 9 février 2026
5. CMA France : L'artisanat en France et les artisans français FR,

Cités dans l’article

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